Avec 31 millions de clients dans 67 pays, la Société Générale est l’une des plus importantes entreprises de services financiers en Europe.

Que vous soyez jeune diplômé ou expérimenté, Société Générale vous propose une large gamme de parcours professionnels grâce à la diversité de ses activités et la dimension de son Groupe.

Découvrez dès à présent les opportunités professionnelles à destination des Ingénieurs/Bac+5 en finance de marché, parmi lesquelles :

• Nouveau ! Full Stack Web Data Viz H/F - référence : 180002GY : Ingénieur Bac+5. Réalisation de projets sur les technologies JavaScript. Compétences développeur full stack web : Angular JS, Node JS et D3 JS, CSS. Connaissance MongoDb et Elastic Search Anglais courant.
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• Nouveau ! Data Scientist pour le Data Lab IGAD H/F - référence : 18000LMZ : Ingénieur/Bac+4/5  Master spécialisé, ou expérience significative sur le domaine data. Fortes compétences data mining et du machine learning. Maîtriser SQL, SAS, Python, R, JS. Tous niveaux d’expérience.
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• Nouveau! Auditeur Quantitatif Modèle De Risques Et Valorisation De Marché H/F -180011EM - Paris La Défense :  Ingénieur/Bac+5. Exp : 5 ans fonction quantitative (ex Contrôle Risques de Marché) Maîtriser produits dérivés,structurés & Equity.
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Accédez à toutes les opportunités professionnelles dès maintenant

Moody's Analytics is a subsidiary of Moody's Corporation (NYSE: MCO). The Corporation, which reported revenue of $4.4 billion in 2018, employs approximately 13,100 people worldwide and maintains a presence in 42 countries.

Moody’s Analytics provides financial intelligence and analytical tools to help business leaders make better, faster decisions. Our deep risk expertise, expansive information resources, and innovative application of technology help our clients confidently navigate an evolving marketplace. 

Moody's Analytics Career:  Qualifications

• BSc/Master Degree in Computer Science, Mathematics or Finance/Engineering
• Significant experience in the Banking Industry within risk management
• 1st experience in BigData environment (for the tech consultant job opportunity)

New! Apply now (Graduate & Experienced Hire):

New! Exp Hire - Software Engineer - Montbonnot Saint Martin - 16282BR
New!  Exp Hire - Quality Assurance Engineer - Montbonnot Saint Martin - 16284BR
New! Exp Hire - Assistant Director, Software Engineer - Montbonnot Saint Martin - 16988BR
New! Exp Hire - IFRS17 Product Consultant Expert - Saint Cloud Cedex - 15713BR

New! Graduate - Temp - Insurance Training Conceptor Intern - Saint Cloud Cedex - 15281BR
Quality Assurance Engineer - Montbonnot Saint Martin - 15238BR

Maths-Fi vous propose de nouvelles opportunités professionnelles réservées aux Ingénieurs/Bac+5. Postes en CDI, à pourvoir dès que possible. Lieu : Paris-La Défense et Fontenay-Sous-Bois.

Avec 31 millions de clients dans 67 pays, la Société Générale est l’une des plus importantes entreprises de services financiers en Europe.

Que vous soyez jeune diplômé ou expérimenté, Société Générale vous propose une large gamme de parcours professionnels grâce à la diversité de ses activités et la dimension de son Groupe.

Découvrez dès à présent les opportunités professionnelles à destination des Ingénieurs/Bac+5 en finance de marché.

• Nouveau ! Data Scientist pour le Data Lab IGAD H/F - référence : 18000LMZ : Ingénieur/Bac+4/5  Master spécialisé, ou expérience significative sur le domaine data. Fortes compétences data mining et du machine learning. Maîtriser SQL, SAS, Python, R, JS. Tous niveaux d’expérience.
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• Nouveau ! Model Risk Manager Senior H/F - référence 190000E6 - Paris La Défense: Ingénieur/Master 2 maths appliquées à la finance. Exp: 3 ans min secteur bancaire & tech de modélisation statistiques descriptives & probabiliste. Maîtriser SAS, anglais.
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• Nouveau ! Model Risk Manager- H/F - référence 190000C5 - Paris La Défense: Ingénieur/bac+5 Maths appliquées à la finance. Exp : 1 an min en modélisation, secteur bancaire. Maîtriser environnement de marché, produits financier, techniques de modélisation.
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• Nouveau! Auditeur Quantitatif Modèle De Risques Et Valorisation De Marché H/F -180011EM - Paris La Défense :  Ingénieur/Bac+5. Exp : 5 ans fonction quantitative (ex Contrôle Risques de Marché) Maîtriser produits dérivés, structurés & Equity.
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• Nouveau ! Tech Lead Java H/F - référence : 1900085U : Ingénieur/Bac+5, minimum 5 ans dans l’étude et le développement de composants logiciel. Vous relevez les nouveaux défis avec des solutions nouvelles.
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Les outils mathématiques au service de l'Entreprise

Master   2   en   Mathématiques   et   applications
Parcours    Master    Ingénierie    Mathématique    –    Ingénierie   Mathématique   pour   l’Entreprise   en apprentissage (Sorbonne Université)
Rentrée : Septembre 2019

Inscrivez-vous au M2 de l'IMPE en apprentissage avant le mardi 30 avril en envoyant votre CV à jour à upmc@mathsfi.com avec la mention Inscription M2 IMPE

Cette formation est réservée :

• aux étudiants issus d’un master de mathématiques appliquées
• avec une spécialisation en probabilité ou en mécanique
• aux élèves ingénieurs avec une formation mathématique suffisante.
• aux candidats de moins de 31 ans

Objectifs de la formation :

• Préparer  à  une  intégration  dans  les  services de Recherche et Développement   (R&D),  
• les   Bureaux   d’Études   des  Entreprises  et 
• les  Entreprises  de  Services du Numérique (ESN) utilisant
  • le calcul scientifique,
  • la mécanique, la MSO  (Modélisation,  Simulation,  Optimisation),
  •  les probabilités et les statistiques. Elle leur permet d’intervenir au niveau
    
    • de la  modélisation,   
    • l’utilisation  de  méthodes numériques et de logiciels,
    • la  mise  en  œuvre  algorithmique  et  l’implémentation,  
    • dans  tout  type  de  domaines.

Cette  formation  se  déroule  en  apprentissage  avec  le  CFA  des  Sciences,  partenariat  entre  Sorbonne  Université  et  la  CCI  Paris  Ile-de-France  qui  gère l’apprentissage.

Vos perspectives professionnelles :

• Ingénieur en modélisation
• Ingénieur R et D en développement d’application
• Ingénieur en calcul scientifique
• Ingénieur d’études

Inscrivez-vous !

• Envoyez votre CV à jour par email avec pour sujet Inscriptions M2 IMPE à upmc@mathsfi.com

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Infos

L'Analyse quantitative à la portée de la finance

Master 2 Ingénierie Financière et Modèles Aléatoires (IFMA) en finance quantitative en apprentissage.
Rentrée : Septembre 2019

Inscrivez-vous au M2 de l'IFMA en apprentissage avant le mardi 30 avril en envoyant votre CV à jour à : upmc@mathsfi.com avec la mention Inscriptions M2 IFMA

Cette formation est réservée :

• aux étudiants issus d’un master de mathématiques appliquées 
• aux élèves d’écoles d’ingénieurs 
• avec une formation suffisante en probabilités et statistiques
• aux candidats de moins de 31 ans

Objectifs de la formation :

• Préparer  à  l’évaluation  et  à  la  gestion  quantitative   des   risques   aléatoires   tant du point de l’analyse stochastique que  de  leur  traitement  statistique  et  numérique.

Cette  formation  se  déroule  en  apprentissage  avec  le  CFA  des  Sciences,  partenariat  entre  Sorbonne  Université  et  la  CCI  Paris  Ile-de-France  qui  gère l’apprentissage.

Vos perspectives professionnelles :

• Ingénieur en Risk Management
• Analyste quantitatif et IT
• Analyste financier

Inscrivez-vous !

• Envoyez votre CV à jour par email avant le lundi 15 avril 2019 avec pour sujet Inscriptions M2 IFMA à upmc@mathsfi.com

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Infos

Press conference following the meeting of the Governing Council of the European Central Bank on 25 october 2018 at its premises  in Frankfurt am Main, Germany, starting at 14:30 CET:

Introductory statement by Mario Draghi, President of the ECB.
Question and answer session. Registered journalists pose questions to Mario Draghi, President of the ECB, and to Luis de Guindos, Vice-President of the ECB.

Watch the livestreaming here

Le nouveau rendez-vous annuel des probabilistes.

Les probabilités de demain est une conférence qui vise à réunir les probabilistes franciliens. Elle s'articule autour d'exposés de doctorants d’Île-de-France encadrés par deux conférences de chercheurs renommés. Elle est organisée avec le concours de la Fondation Sciences Mathématiques de Paris et le soutien de LabEx Mathématiques Hadamard, Fondation Mathématiques Jacques Hadamard et École Doctorale Mathématiques Hadamard.

L'édition 2017 de cette conférence aura lieu le jeudi 11 mai, dans l'amphithéâtre Marilyn et James Simons de l'IHÉS Cliquez ici pour afficher l'itinéraire.

Cette année, les orateurs invités sont Dmitry Chelkak et Remco van der Hofstad.

La première édition a eu lieu le mardi 17 mai 2016 à l'IHÉS (Bures-sur-Yvette), avec des conférences d'Hugo Duminil-Copin et Yuval Peres, et des exposés de 14 doctorants franciliens. Merci à tous les participants !

L'inscription à la journée est gratuite mais obligatoire. Il suffit de remplir ce formulaire. Il est possible de se désinscrire en envoyant avant le 30 avril un gentil mail aux organisateurs

Rappel : inscrivez-vous avant le 30 avril dès maintenant
Plus d'informations

MATLAB Expo France, une journée unique pour le Data Analytics et le Machine Learning.

Vous vous intéressez aux thématiques du Big Data, Machine Learning, aux algorithmes d’analyse prédictive ou encore aux avancées en matière de Deep Learning ? 

Venez assister à la MATLAB Expo France le 30 mai 2017 à Paris, afin de découvrir comment de nombreux ingénieurs utilisent MATLAB pour :

• Le traitement de données hétérogènes et temps réel telles que les données de capteurs, images, vidéos ou le binaire.
• Le Machine Learning et le Deep Learning, avec des fonctionnalités statistiques et d’apprentissage automatique prêtes à l’emploi.
• Le traitement haute performance de larges jeux de données sur des clusters Hadoop ou Spark et sur le Cloud.
• La mise en production dans des systèmes d’entreprise existants sans besoin de besoin de les redévelopper.

Vous aurez notamment l’occasion d’assister à plusieurs retours d’expérience d’utilisateurs MATLAB.

Découvrez l’agenda complet et réservez-votre place

Comment choisir le meilleur modèle et éviter le "sur-apprentissage" ?

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