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Société Générale
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New @Moody's A.
Moody's Analytics is a subsidiary of Moody's Corporation (NYSE: MCO). The Corporation, which reported revenue of $4.4 billion in 2018, employs approximately 13,100 people worldwide and maintains a presence in 42 countries. Moody’s Analytics provides financial intelligence and analytical tools to help business leaders make better, faster decisions. Our deep risk expertise, expansive information resources, and innovative application of technology help our clients confidently navigate an evolving marketplace. Moody's Analytics Career: Qualifications
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Recrutement Societe Generale avec Maths-Fi
Maths-Fi vous propose de nouvelles opportunités professionnelles réservées aux Ingénieurs/Bac+5. Postes en CDI, à pourvoir dès que possible. Lieu : Paris-La Défense et Fontenay-Sous-Bois. Avec 31 millions de clients dans 67 pays, la Société Générale est l’une des plus importantes entreprises de services financiers en Europe. Que vous soyez jeune diplômé ou expérimenté, Société Générale vous propose une large gamme de parcours professionnels grâce à la diversité de ses activités et la dimension de son Groupe. Découvrez dès à présent les opportunités professionnelles à destination des Ingénieurs/Bac+5 en finance de marché. • Nouveau ! Data Scientist pour le Data Lab IGAD H/F - référence : 18000LMZ : Ingénieur/Bac+4/5 Master spécialisé, ou expérience significative sur le domaine data. Fortes compétences data mining et du machine learning. Maîtriser SQL, SAS, Python, R, JS. Tous niveaux d’expérience. • Nouveau ! Model Risk Manager Senior H/F - référence 190000E6 - Paris La Défense: Ingénieur/Master 2 maths appliquées à la finance. Exp: 3 ans min secteur bancaire & tech de modélisation statistiques descriptives & probabiliste. Maîtriser SAS, anglais. • Nouveau ! Model Risk Manager- H/F - référence 190000C5 - Paris La Défense: Ingénieur/bac+5 Maths appliquées à la finance. Exp : 1 an min en modélisation, secteur bancaire. Maîtriser environnement de marché, produits financier, techniques de modélisation. • Nouveau! Auditeur Quantitatif Modèle De Risques Et Valorisation De Marché H/F -180011EM - Paris La Défense : Ingénieur/Bac+5. Exp : 5 ans fonction quantitative (ex Contrôle Risques de Marché) Maîtriser produits dérivés, structurés & Equity.
• Nouveau ! Tech Lead Java H/F - référence : 1900085U : Ingénieur/Bac+5, minimum 5 ans dans l’étude et le développement de composants logiciel. Vous relevez les nouveaux défis avec des solutions nouvelles.
[IMPE - Sorbonne Université] Inscrivez-vous au M2 en Maths Appliquées en apprentissage à l'UPMC (Sorbonne Université)
Master 2 en Mathématiques et applications
Inscrivez-vous au M2 de l'IMPE en apprentissage avant le mardi 30 avril en envoyant votre CV à jour à upmc@mathsfi.com avec la mention Inscription M2 IMPE
Cette formation est réservée :
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Cette formation se déroule en apprentissage avec le CFA des Sciences, partenariat entre Sorbonne Université et la CCI Paris Ile-de-France qui gère l’apprentissage. Vos perspectives professionnelles :
Inscrivez-vous !
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[ECB News Press Conference - Mario Draghi] Live streaming - Today 25 10 2018
Press conference following the meeting of the Governing Council of the European Central Bank on 25 october 2018 at its premises in Frankfurt am Main, Germany, starting at 14:30 CET: Introductory statement by Mario Draghi, President of the ECB.
[A ne pas manquer] Les probabilités de demain - jeudi 11 mai 2017 à l'IHÉS.
Le nouveau rendez-vous annuel des probabilistes. Les probabilités de demain est une conférence qui vise à réunir les probabilistes franciliens. Elle s'articule autour d'exposés de doctorants d’Île-de-France encadrés par deux conférences de chercheurs renommés. Elle est organisée avec le concours de la Fondation Sciences Mathématiques de Paris et le soutien de LabEx Mathématiques Hadamard, Fondation Mathématiques Jacques Hadamard et École Doctorale Mathématiques Hadamard.
MATLAB EXPO 2017
MATLAB Expo France, une journée unique pour le Data Analytics et le Machine Learning.
Vous aurez notamment l’occasion d’assister à plusieurs retours d’expérience d’utilisateurs MATLAB.
[MathWorks] Livre Blanc Machine Leaning : Comment choisir le meilleur modèle et éviter le 'sur-apprentissage' ?
Comment choisir le meilleur modèle et éviter le "sur-apprentissage" ? Apprenez à éviter le "sur-apprentissage" (over-fitting) et à choisir le meilleur modèle pour vos données dans ce livre blanc gratuit sur le Machine Learning avec MATLAB.
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